Puedes encontrar el presentación en pdf aquí.
5ta presentación digital
Categoría: Resultados
Desarrollo de una prueba piloto del curso ARIS online
El curso ARIS se realizó en línea de manera piloto del 4 de octubre al 30 de noviembre de 2021, con la participación de un grupo de voluntarios y el propósito general de evaluar el valor educativo de los materiales de aprendizaje desarrollados. En total, 172 alumnos se inscribieron en el ARIS MOOC, usando los materiales de aprendizaje durante 120-160 horas de duración. En general, el proceso registró actitudes y comentarios positivos sobre el valor educativo, la amplitud y la utilidad del currículo y los recursos de ARIS. Los participantes también hicieron comentarios valiosos para mejorar los materiales de aprendizaje y perfeccionar el curso en línea. El informe adjunto resume los principales hallazgos y los resultados de la evaluación de la entrega piloto del plan de estudios ARIS.
Descarga el informe aquí.
Paquete de material de aprendizaje y evaluación en Inteligencia Artificial
├─ Learning Unit 1 – Foundations of Artificial Intelligence.
│├ Lesson 1 – Scope of AI (document, slides).
│├ Lesson 2 – Problem Solving (document, slides).
│├ Lesson 3 – Knowledge Representation (document, slides).
│├ Lesson 4 – Machine Learning (document, slides).
│├ Lesson 5 – Applications (document, slides).
│└ Lesson 6 – Ethical Implications (document, slides).
│
├─ Learning Unit 2 – Machine Learning.
│├ Lesson 1 – Introduction to Machine Learning (document, slides).
│├ Lesson 2 – Languages and Resources (document, slides).
│├ Lesson 3 – Data Transformation and Visualization (document, slides).
│├ Lesson 4 – Supervised Linear Machine Learning (document, slides).
│├ Lesson 5 – Supervised non linear Machine Learning (document, slides).
│└ Lesson 6 – Unsupervised Machine Learning (document, slides).
│
├─ Learning Unit 3 – Neural Networks and Deep Learning.
│├ Lesson 1 – Brain Origins and Elements of Artificial Neural Networks (document, slides).
│├ Lesson 2 – Simple Perceptrons and Supervised Learning (document, slides).
│├ Lesson 3 – Multilayer Perceptron and Keras (document, slides).
│├ Lesson 4 – Deep Learning for Image Classification, Convolutive Neural Networks (document, slides).
│├ Lesson 5 – Different CNNs for Image Classification (document, slides).
│└ Lesson 6 – Real Time Objects Locatization with YOLO (document, slides).
│
└─Learning Unit 4 – AI for Solving real-life problems.
├ Lesson 1 – Natural Language Processing Introduction, Embeddings Classification (document, slides).
├ Lesson 2 – Neural Networks for NLP and Libraries (document, slides).
├ Lesson 3 – New Approaches, Applications and Open Problems (document, slides).
├ Lesson 4 – BigData Problems, Core Techniques and Introduction to Problems, Hadoop Spark (document, slides).
├ Lesson 5 – Spark for Big Data Processing (document, slides).
└ Lesson 6 – Cloud Computing and ML with PySpark (document, slides).
2da presentación digital
Puedes encontrar el presentación en pdf aquí
Curriculum del curso ARIS sobe Inteligencia Artificial para profesionales TIC
La versión pdf de la estructura de las unidades de aprendizaje de ARIS se encuentra aquí.
Brochure
Poster
Puedes encontrar el poster en pdf aquí
Resultados de aprendizaje en Inteligencia Artificial basados en el mercado
La versión pdf del informe de los resulados de aprendizaje de ARIS se encuentra aquí.